«Яндекс Go» запустил ИИ в подбор и рекомендации городских маршрутов
Григорий Шугаев (Редактор)
Фото: Евгений Разумный / Коммерсантъ
В сервисе «Яндекс Go» обновили раздел «Хаб», который помогает пользователям выбирать маршруты на всех видах городского транспорта. Теперь он работает на алгоритмах машинного обучения, объединяющих данные о дорожной обстановке, погоде и других городских факторах, и сразу предлагает оптимальные варианты поездок. Это позволяет быстрее ориентироваться в ситуации и выбирать наиболее удобный способ добраться до нужного места.
Раньше в разделе собирали список маршрутов и ранжировал их по стоимости. Пользователь лично выбирал более быстрый, выгодный маршрут либо тот, где меньше идти пешком. Теперь ML-модель анализирует сразу много факторов, чтобы показать два наиболее подходящих варианта. Короткие ИИ-подсказки помогают понять логику выбора: например, на автобусе быстро и без пересадок или хорошая погода, а идти недалеко. Тратить время на сравнение вариантов не придется.
Обновленный раздел получил более персонализированные настройки. Пользователи могут указать предпочитаемые виды транспорта, и алгоритмы искусственного интеллекта будут подбирать маршруты с учетом этих параметров.
Чтобы точнее рассчитывать, на чем в моменте лучше добраться, в обновленном разделе используются алгоритмы машинного обучения, которые собирают и анализируют данные из разных сервисов компании. Например, «Яндекс Такси» направляет информацию о времени подачи автомобиля и числе свободных водителей рядом. А технологии «Яндекс Карт» помогают учитывать пробки и возможные пересадки: алгоритмы анализируют данные о загруженности дорог и транспорте, чтобы точнее понимать ситуацию на дороге. Погоду узнают с помощью собственной технологии «Яндекс Погоды Meteum», в которой алгоритмы дают прогноз осадков с точностью до кварталов на основе множества данных и глобальных метеорологических моделей.
В будущем приложение будет учитывать еще больше контекста и предлагать маршруты, которые подойдут под конкретные обстоятельства.
